Pytorch中文手册
PyTorch 中文手册（pytorch handbook）
pytorch 大版本的主要更新总结
Chapter1
1.1 Pytorch 简介
1.2 Pytorch环境搭建
PyTorch 深度学习:60分钟快速入门 （官方）
相关资源列表
1 tensor tutorial
2 autograd tutorial
3 neural networks tutorial
4 cifar10 tutorial
5 data parallel tutorial
Autograd tutorial
Cifar10 tutorial
Data parallel tutorial
Neural networks tutorial
PyTorch 中文手册第一章 ： PyTorch入门
Tensor tutorial
Chapter2
PyTorch 基础 : 张量
2.1.2 pytorch basics autograd
PyTorch 基础 : 神经网络包nn和优化器optm
PyTorch 基础 :数据的加载和预处理
2.2 deep learning basic mathematics
2.3 deep learning neural network introduction
2.4 cnn
2.5 rnn
Pytorch 中文手册第二章 ： 基础
Chapter3
3.1 logistic regression
3.2 mnist
3.3 rnn
Pytorch 中文手册第三章 ： 实践
Chapter4
4.1 fine tuning
4.2.1 visdom
4.2.2 tensorboardx
4.2.3 cnn visualizing
4.3 fastai
4.5 multiply gpu parallel training
Pytorch 中文手册第四章 ： 提高
Distributeddataparallel
在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练
Chapter5
5.1 kaggle介绍
5.2 Structured Data
5.3 Fashion MNIST
Pytorch 中文手册第五章 ： 应用
Pi
树莓派上编译安装pytorch
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Pytorch 中文手册第二章 ： 基础
目录
第一节 PyTorch 基础
张量
自动求导
神经网络包nn和优化器optm
数据的加载和预处理
第二节 深度学习基础及数学原理
深度学习基础及数学原理
第三节 神经网络简介
神经网络简介
第四节 卷积神经网络
卷积神经网络
第五节 循环神经网络
循环神经网络